1、數(shù)據(jù)采集：通過大量的傳感器數(shù)據(jù)來進行建模和仿真，數(shù)據(jù)包括物理過程變量,、環(huán)境參數(shù),、運行狀態(tài)等,。2,、數(shù)據(jù)處理：數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)存儲,、數(shù)據(jù)處理,、數(shù)據(jù)分析等,，數(shù)據(jù)處理能力支持。3,、模型構建：建立一個量化的模型,，描述物理過程的特點和規(guī)律，可基于物理學,、化學,、工程學機器學習、人工智能等方面的模型,。4,、仿真執(zhí)行：仿真軟件來模擬物理過程，根據(jù)模型構建出合適的仿真模型,，進行仿真和數(shù)據(jù)分析，從而進行優(yōu)化和控制,。